Le monde est de plus en plus conscient de la nécessité de passer à une économie circulaire, et il devient de plus en plus important de trouver des moyens de recycler et de réutiliser les matériaux de manière efficace et efficiente. Une solution prometteuse à ce problème est l’utilisation de robots de tri des déchets dotés d’une intelligence artificielle (IA) et d’une technologie de vision par ordinateur. Dans cet article, nous examinons de plus près comment La technologie robotique de l’IA peut faciliter la transition vers une économie véritablement circulaire.
Qu’est-ce que l’économie circulaire ?
L’économie circulaire est un système économique qui vise à maintenir les ressources en usage le plus longtemps possible et à minimiser les déchets en donnant la priorité à la réutilisation, à la réparation, à la remise en état et au recyclage. Dans une économie circulaire, les produits et les matériaux sont conçus et utilisés de manière à pouvoir être facilement récupérés et régénérés à la fin de leur cycle de vie. Cela contraste avec l’économie linéaire traditionnelle, dans laquelle les ressources sont extraites, utilisées une fois, puis rejetées comme des déchets.
Le modèle d’économie circulaire encourage les entreprises et les particuliers à passer d’une approche « prendre-faire-déplacer » à une approche circulaire dans laquelle les produits et les matériaux sont utilisés le plus longtemps possible, soit par la réparation, la remise à neuf ou le recyclage. Cela permet de réduire la demande de nouvelles ressources et la quantité de déchets générés, ce qui réduit l’impact environnemental de la production et de la consommation.
Le recyclage dans le cadre d’une économie circulaire
Le recyclage joue un rôle essentiel dans toute économie circulaire. Lorsque les déchets ou les ordures peuvent être recyclés et que les produits recyclés qui en résultent sont réutilisés pour fabriquer d’autres articles, cela permet d’éliminer les déchets du cycle. Cependant, l’optimisation des processus de recyclage est essentielle si nous voulons maximiser les composants réutilisables accessibles par le biais du recyclage.
En outre, l’amélioration de l’efficacité et de la rentabilité du recyclage est essentielle si nous voulons augmenter la quantité de déchets recyclés. Heureusement, les nouvelles technologies, comme la robotique et la vision par ordinateur, révolutionnent l’industrie du recyclage et nous rapprochent d’une économie circulaire.
Qu’est-ce que la vision par ordinateur ?
La vision par ordinateur est un domaine de l’intelligence artificielle (IA) et de l’informatique qui vise à permettre aux ordinateurs d’interpréter et de comprendre le monde visuel. Elle implique le développement d’algorithmes et de techniques pour aider les machines à analyser et à comprendre les données visuelles provenant d’images numériques ou de vidéos.
Les applications de vision par ordinateur vont de la reconnaissance d’images à la détection et au suivi d’objets, en passant par la reconnaissance faciale, la reconnaissance gestuelle et même la conduite autonome. Ces applications utilisent des algorithmes informatiques avancés pour traiter et analyser des données visuelles en temps réel, ce qui permet aux machines de reconnaître des modèles, de détecter des caractéristiques et de classer des objets.
La technologie qui sous-tend la vision par ordinateur implique l’utilisation de diverses techniques et algorithmes tels que l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, les réseaux neuronaux et l’infographie. Ces techniques permettent aux machines d’apprendre à partir de vastes ensembles de données et d’améliorer leur précision et leur capacité à reconnaître et à interpréter des données visuelles au fil du temps.
Comment la vision par ordinateur améliore-t-elle les processus de recyclage ?
Les déchets sont constitués d’une variété de matériaux, tels que le papier, l’aluminium et de nombreux types de plastiques, mais chaque flux de déchets nécessite différents types de traitement pour être recyclé. Pour cette raison, les matériaux doivent être triés et segmentés avant de pouvoir être entièrement recyclés.
La vision par ordinateur consiste à scanner des matériaux dans un flux de déchets et à les identifier en fonction d’une série de facteurs. La technologie Recycleye Vision est capable d’identifier un nombre illimité de catégories de matériaux et peut même faire la différence entre les matériaux d’emballage et de non-emballage, les matériaux de qualité alimentaire et non alimentaire, ainsi que les couleurs et les formes.
Grâce à la vision artificielle, ce processus de tri peut être réalisé rapidement, avec précision et en toute sécurité, ce qui accroît l’efficacité des installations de valorisation des matériaux (MRF). Cette amélioration de l’efficacité permet de trier davantage de déchets dans un laps de temps donné, ce qui augmente le rendement du recyclage et accélère le processus de recyclage.
En outre, le passage à un tri alimenté par l’IA peut faire baisser les coûts en réduisant ou en éliminant la nécessité de trier les matériaux manuellement.
Qu’est-ce que la robotique IA ?
L’IA robotique est un domaine interdisciplinaire qui combine l’intelligence artificielle (IA) et la robotique pour développer des machines intelligentes capables d’effectuer des tâches de manière autonome ou avec une intervention humaine minimale. La robotique d’IA implique l’intégration de diverses technologies telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, l’apprentissage automatique et la technologie des capteurs pour permettre aux machines de percevoir, de comprendre et de réagir à leur environnement.
Quel est l’impact de la robotique sur le processus de recyclage ?
L’intégration de solutions robotiques dans le processus de recyclage permet d’accélérer le processus de tri et de maximiser la précision. Cela signifie que les recyclats sont segmentés dans les flux de déchets de manière plus efficace. Cela améliore le rapport coût-efficacité et permet aux MRF d’augmenter leur production.
Agissant comme un trieur de recyclage avancé, un robot IA peut prélever des matériaux et les trier dans les flux appropriés. Ensuite, des équipements de recyclage supplémentaires, tels qu’une presse à balles, sont utilisés pour compacter les produits recyclés avant qu’ils ne soient transportés vers l’étape suivante du processus de recyclage.
Combiner la vision par ordinateur et la robotique dans les MRF
La vision par ordinateur et la robotique ont toutes deux un rôle important à jouer dans la mise en place d’une économie circulaire. En intégrant les solutions les plus récentes dans leurs activités, les MRF peuvent améliorer leurs opérations et même augmenter la gamme de produits recyclés qu’ils sont en mesure de traiter. Par conséquent, davantage de déchets ménagers et commerciaux peuvent être recyclés.
Si la vision par ordinateur peut être utilisée seule dans les MRF, les performances sont maximales lorsqu’elle est associée à la robotique. La technologie de vision par ordinateur, comme Recycleye Vision, permet d’identifier les matériaux en fonction de nombreux facteurs et, une fois l’article classé, un robot d’intelligence artificielle le ramasse automatiquement et le trie en fonction de sa classe.
Cela permet d’automatiser efficacement le processus de prélèvement et de tri et, ce faisant, d’accroître l’efficacité et de réduire les coûts d’exploitation.
Vision par ordinateur et IA : en action
Nos études de cas permettent de constater l’efficacité de la vision par ordinateur et de la robotique d’IA pour améliorer les performances des MRF.
Un système robotisé de ramassage des déchets Recycleye rétrofittable et alimenté par l’IA
a permis d’augmenter la production de 10 % sur une ligne de papier dans une MRF, par exemple, tandis que Recycleye Robotics a été utilisé pour démontrer comment la pureté pouvait être d’augmenter la pureté de 8 sur les déchets d’aluminium.
L’industrie de la gestion et du recyclage des déchets évoluant sans cesse, il est facile de comprendre pourquoi de nombreuses MRF choisissent de travailler avec une société de robotique pour intégrer des solutions technologiques avancées dans leurs opérations.
Qu’il s’agisse d’améliorer la sécurité sur le lieu de travail, de réduire les coûts, d’accroître l’efficacité, d’optimiser les performances ou d’augmenter les rendements, la vision par ordinateur et la robotique d’IA offrent toute une série d’avantages opérationnels et financiers.
Ces avantages permettent aux MRF de traiter et de trier davantage de produits recyclés avec une précision accrue. Comme de plus en plus de déchets peuvent être recyclés et que le processus est accéléré par des technologies de pointe, nous pouvons réduire avec succès la quantité de déchets mis en décharge et soutenir une économie circulaire fonctionnelle et efficace.
Pour en savoir plus sur Recycleye Vision et Recycleye Robotics, consultez nos études de cas ou contactez notre équipe à l’adresse [email protected].